Hyperautomation
超自動化是傳統業務流程自動化的延伸，超越了單一流程的範圍。透過將 AI 工具與 RPA 相互結合，超級自動化幾乎可為企業使用者實現所有重複性任務的自動化。
甚至能使自動化更上一層樓，並自動實現自動化：動態探索業務流程，並建立機器人來將業務流程自動化。超級自動化是 Gartner 評為年度十大戰略技術的趨勢之一。
借助機器人流程自動化 (RPA)、機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 等一系列工具，可以協調一致地工作，以自動化複雜的業務流程 (包括曾經需要主題專家之處)，超級自動化是實現真正數位化轉型的一種手段。
超級自動化是如何運作？
根據 Gartner 的研究， 由 AI 和 ML 充實了的 RPA 成為超級自動化的核心技術。RPA 和 AI 技術的結合提供了強大的功能和靈活性，可實現前所未有的自動化：自動化仰賴非結構化資料輸入的無記錄流程。
超級自動化能帶來什麼優勢？
加快複雜的工作
藉由自動化愈來愈多依靠人類知識輸入的複雜工作，超級自動化有如一條高速公路，促使所有人參與業務轉型，
佈署數位員工
透過智慧提高 RPA 的技能，來建立智慧的數位勞動力，以承擔重複性的任務，進而提高員工績效。這些數位員工是超級自動化的改變媒介，能夠連接到各種業務應用程式，使用結構化和非結構化資料進行操作、分析資料並做出決策，以及探索流程和新的自動化機會。
人工智慧 (AI) 的效能
人工智慧是數位員工與標準自動化方法的區別所在，RPA + AI 因而成為超級自動化的基本要素。
透過發現與自動化以前無法存取的資料和流程，超級自動化提供了另一項獨特的優勢：建立組織的數位雙胞胎 (Digital Twin of the Organization，DTO)。這麼做有何幫助？DTO 使流程、功能與關鍵績效指標間過去看不見的互動變得透明。
試想一下，在見證業務價值創造發生 (或未發生) 當下，利用情報快速回應並識別新的機會。
2020年十大超自動化使用案例。
銀行與保險
在銀行業、金融服務業和保險業中實施超自動化，可以增強所有銀行業務流程的能力。它非常適合監管報告、市場營銷、銷售和分銷、銀行服務、支付操作、借貸操作、後臺操作、企業支援等。它還能夠防止可疑行為，因為由Al演算法授權的智慧自動化解決方案可以有效地監控交易並主動識別欺詐活動。由於索賠處理是保險業最關鍵的流程，它可以從超自動化技術中獲益匪淺。
醫療保健體驗
醫療保健是一個受到嚴格監管的行業，有效的流程優化、法規遵從性和更好的患者服務是關鍵優先事項。然而，超自動化為醫療生態系統提供了一個很好的機會，可以提供可實現的商業價值，並以合理的成本提供優質的患者護理。
零售數字化
電子商務的出現推動了實體零售店向數字化轉型的正規化轉變。這也是至關重要的，因為今天的客戶有太多的選擇來滿足他們的需求。在這種情況下，超自動化技術可以幫助零售商實現訂單管理、付款、運輸、倉儲和庫存、供應商管理、風險管理、採購、資料監控等眾多業務領域的自動化。
客戶服務
隨著客戶的期望值成倍增長，企業需要通過客戶所在的所有渠道，通過不斷提高的專業性和主動性，及時解決客戶的問題或擔憂。通過整合智慧自動化等超自動化技術，企業可以完全自動化端到端流程，同時增強其他仍需要人工監督和控制的流程。他們可以在任何數字或現場接觸點吸引客戶。AmazonGo雜貨店是高效客戶服務的一個恰當的超自動化例子。
反洗錢
欺詐活動的迅速增加是支付行業的主要擔憂之一。然而，許多公司已經實施了強有力的反洗錢措施，從源頭上打擊洗錢活動，避免對企業和社會造成進一步的損害。RPA、AI和機器學習等超自動化技術進一步使機構能夠以高度自動化的方式持續監控其生態系統。結合RPA機器人收集相關資料和流程來驗證客戶記錄和檢測欺詐。
施工
建築業性質複雜，工人的安全是不可避免的。在這一領域中使用超自動化不僅能使公司轉變其業務運作方式，而且還能增強員工的安全性和能力，使他們能夠更快地利用可用資源和更少的錯誤完成工作。這項技術還允許他們將時間和精力用於其他重要的工作。
提高員工技能
對員工進行再培訓或提高技能，可以增加組織充分利用其業務戰略的機會。UiPath對世界各地上班族進行的一項調查顯示，86%的受訪者表示，他們希望僱主能提供獲得新技能(再培訓)的機會，而83%的受訪者希望僱主能給他們更多機會來提高現有技能(升級技能)。RPA導致了可預測的裁員，同時也為願意提高技能的專業人士提供了大量新的機會。
技術整合
如今，企業越來越多地轉向混合雲或多雲基礎設施，在這種基礎設施中，整合是效率過程的一個組成部分。由超自動化驅動的系統整合使它們能夠無縫通訊，確保所有重要系統都能訪問相同的集中資料。
數字敏捷性
RPA、機器學習和AI等技術通過消除可能的人為錯誤，使自動化服務變得輕鬆。它們可以提高生產率，節省時間，降低成本。隨著所有自動化模式的緊密合作，企業可以超越單一技術的一次性優勢，實現真正的數字化敏捷性和大規模的多功能性。
提高投資回報率
投資回報率(ROI)是一個關鍵的績效指標，它使公司能夠確定其盈利能力的支出。計算投資回報率的能力對於任何企業來說都是非常有價值的，無論其規模或行業如何。通過使用高階分析，企業可以根據自動化的任務和定期節省的資金來分析投資的效率。
此外，Gartner預測，到2024年，通過超自動化技術和重新設計運營流程，企業將削減30%的運營成本。
資料來源：Gartner、Automation Anywhere。